发布时间:2022-12-01 来源:
专利九
发明名称:
基于粒子滤波的深度学习网络目标检测方法
申请日:2018.12.10
申请号/专利号:201811507314.5
专利权人:天津大学滨海工业研究院有限公司
分类号:G06K9/62(2006.01)
公开日/公告日:2021.10.19
公开号/公告号:CN109615007B
应用领域:电子信息、其他
摘要:
本发明属于图像处理与模式识别领域,具体为一种基于粒子滤波的深度学习网络目标检测方法。利用样本数据对VGG网络进行训练。采用粒子滤波方法在图像上进行目标区域搜索,利用VGG网络对搜索区进行识别,并根据识别结果确定出目标准确位置。本发明可应用于目标识别与定位系统中。